Sistem Inspeksi Panas Kabel Menggunakan Kamera Termal dan Neural Network untuk Pencegahan Potensi Kebakaran

Listrik adalah sumber daya yang diperlukan dan sering ditemukan pada penggunaan barang elektronik. Penggunaan listrik di Indonesia pun tergolong meningkat menyebabkan adanya kejadian kebakaran. Perlu pencegahan potensi kebakaran akibat masalah kelistrikan baik komponen terutama ke kabel menghubungkan komponen. Pada penelitian ini telah dikembangkan sebuah sistem pendeteksian panas dengan menggunakan kamera termal. Sistem Raspberry Pi 4 sebagai unit prosesor termal MLX90640 sensor. Data nilai suhu didapatkan oleh berukuran 32x24 digunakan dataset bagi Convolutional Neural Network. Network akan membedakan klasifikasi pembacaan tiap data diamati menjadi tiga yaitu aman, berbahaya, tidak sesuai gangguan. Model pelatihan memiliki akurasi sebesar 97%. dilengkapi Internet of Things untuk memutus secara otomatis apabila mendeteksi berbahaya lewat protokol MQTT modul ESP8266.